Senin, 29 September 2014

analisa implemetasi data warehouse

Abstract
Dewasa ini perkembangan teknologi komputer mengalami kemajuan yang pesat,hampir setiap perusahaan berusaha untuk mengoptimalkan fungsi dari teknologi komputer it sendiri.didesak adanya kebutuhn akan informasi yang tepat dan juga semakin bertambahnya data ang harus didokumentasikan maka hal ini mendukung berkembangnya berbagai aplikasi yang mencoba untuk memaksimalkan penyimpanan data itu sendiri
Dari uraian di atas dapat dilihat bahwa dalam suatu organisasi perusahaan,kebutuhan akan data sanat lah besar,namun ada beberapa yang masih mengalami kesulitan dalam hal memproses data itu sendiri khususnya data enjualan menjadi sebuah informasi yang nantinya akan mendukung proses pengambilan keputusan
Untuk itu penulis mencoba untuk merancang suatu sistem yang dapat memproses data penjualan dengan mencoba menerapkan apa yang disebut dengan data warehouse,data warehouse memiliki kemampuan melakukan query yang kompleks,model data yang lengkap dan menekankan pada dukungan analisa data,pada junal ini natinya akan dibahas lebih jauh bagaimana sistem dapat menghasilkan suatu analisa OLAP dan bukan proses transaksi
Dengan data warehouse ini diharapakan perusahan dapat mengorganisasi data penjualan sehingga memiliki nilai tambah sehingga dapat digunakan untuk mendukung pengambila keputusan pad tingkat manajemen
repository.library.uksw.edu/bitstream/handle/123456789/1064/ART_R..

ANALISIS

Dengan adanya sistem data warehouse penjualan mobil ini,data data penjualan lebih terangkum ke dalam bentuk laporan yang detail berdasarkan dimensi yang telah disaring sebelumnya,pada sistem data warehouse penjualan ini juga dapat menampilkan laporan berupa grafik,dengan begitu diharapkan dapat memudahkan manajemen untuk memahami area area data penjualan mobil,laporan yang juga ditampilkan dalam bntuk grafik tersebut juga memberikan gambaran trend pnjualan mobil baik dari warna ataupun tipe

Tingkat pengukuran keberhasilan sistem ini yang lainnya ialah dapat melakukan impor data secara cepat tanpa harus memasukkan data secara manual dan juga dapat menggolongkan data penjualan ke dalam beberapa dimensi yang kompleks yakni,waktu,tipe,lokasi,perusahaan leasing warna dll













Tidak ada komentar:

Posting Komentar